Chipotle Parrilla Mexicana ha desarrollado un robot que puede cortar, descorazonar y pelar los aguacates utilizados en su guacamole, ya que la industria de restaurantes enfrenta una escasez de mano de obra sostenida.
Hoy, toma aproximadamente 50 minutos hacer un lote de guacamole de Chipotle. Pero el Autocado presentado el miércoles podría reducir el tiempo de preparación a la mitad.
Recibe las noticias locales y los pronósticos del tiempo directo a tu email. >Inscríbete para recibir newsletters de Telemundo Colorado aquí.
La cadena fast-casual desarrolló el robot colaborativo, o cobot, en asociación con Vebu Labs, una empresa emergente de robótica con sede en California. Chipotle también anunció el miércoles que su brazo de riesgo de $50 millones, Cultivate Next, está invirtiendo en Vebu. Los términos financieros no fueron revelados.
Los anuncios se producen cuando la empresa y sus rivales han experimentado con la robótica y otras formas de automatización. La industria de restaurantes en general está luchando con una fuerza laboral cada vez más reducida y salarios en aumento.
Sweetgreen recientemente abrió una ubicación en Naperville, Illinois, donde prepara sus ensaladas y tazones calientes en una línea de ensamblaje automatizada. Starbucks está invirtiendo en equipos para hacer café que generan menos trabajo para los baristas. Las cadenas de comida rápida como Carl's Jr. están utilizando software de inteligencia artificial para recibir pedidos desde el automóvil.
CÓMO FUNCIONA EL AUTOCADO DE CHIPOTLE
Para preparar aguacates con Autocado, los empleados de Chipotle cargan el dispositivo con una caja llena de fruta madura. El Autocado puede contener hasta 25 libras a la vez.
Luego, la máquina orienta verticalmente los aguacates, los corta por la mitad y les quita el corazón y la piel. Un recipiente en el fondo recoge la fruta, que luego los empleados pueden triturar a mano y mezclar con el resto de los ingredientes del guacamole.
Chipotle todavía quiere que los empleados participen en la elaboración de su guacamole.
“No hay ningún plan para probar guacamole automatizado hecho en nuestro restaurante”, dijo a CNBC Curt Garner, director de tecnología de Chipotle.
Los empleados no tienen que monitorear el Autocado mientras prepara los aguacates e incluso pueden usar la parte superior del dispositivo como más espacio en el mostrador para preparar otros ingredientes.
El prototipo está "muy cerca" del diseño para la fabricación, según Garner. Chipotle espera probar el Autocado en restaurantes a finales de este año.
Eventualmente, Vebu planea agregar capacidades de aprendizaje automático y sensores al Autocado que lo ayudarán a evaluar la calidad de los aguacates.
La preparación de aguacates para el guacamole se ubica rutinariamente como una de las tareas menos favoritas de los empleados, dijo Garner. También es uno de los deberes más peligrosos en las cocinas de Chipotle, que a veces resulta en lesiones con cuchillos.
Además de ahorrar tiempo y costos de mano de obra, el robot también podría reducir el desperdicio de alimentos. Si la cadena implementa el Autocado en su presencia de más de 3,200 ubicaciones, podría ayudar a ahorrar millones de dólares en aguacates anualmente, dijo la compañía.
A pesar de esos ahorros, el guacamole probablemente seguirá costando más a los clientes.
“Vale la pena”, dijo Garner.
Chipotle ha estado probando la automatización para otras tareas de la cocina. Desde septiembre, una de las ubicaciones de la compañía en California ha estado utilizando Chippy, un fabricante autónomo de chips de tortilla creado por Miso Robotics, una subsidiaria de Vebu.
“Tenemos algunos meses más de esa prueba de restaurante antes de que tomemos la decisión oficial de si es necesario hacer más refactorización o si [Chippy está] listo para ir a un restaurante diferente”, dijo Garner.
Garner agregó que la compañía está explorando más oportunidades para automatizar la preparación de ingredientes y usar inteligencia artificial para predecir cuánta comida preparar.
Este artículo fue publicado originalmente en inglés por Amelia Lucas para nuestra cadena hermana CNBC.com. Para más de CNBC entra aquí.
